ABSTRACT
Objetivo: Avaliar a acurácia da relação cintura-altura (RCA) em comparação ao Índice de Massa Corpórea (IMC) no diagnóstico de sobrepeso e obesidade em crianças de 9 a 12 anos, além de estabelecer um ponto de corte ideal da RCA. Método: Estudo transversal, sendo a população estudada escolares de nove a doze anos, de quatro escolas. Os dados foram tabulados no Programa Microsoft Excel 2013. As medidas de associação foram feitas através do teste de ANOVA seguida de Tukey. Foram calculados os pontos de corte da RCA para sobrepeso e obesidade com suas respectivas acurácias, através da análise das curvas Receiver Operating Characteristics (ROC). Resultados: Observou-se uma elevada prevalência de excesso de peso na faixa etária selecionada, enquanto que o baixo peso apresentou uma menor ocorrência. A análise da RCA através da Curva ROC mostrou uma área sob a curva (ASC) de 0,915 para o diagnóstico de obesidade, sendo o ponto de corte de 0,45. Para o sobrepeso, a RCA mostrou uma área sob a curva de 0,857, com ponto de corte de 0,43.Diferenças entre as idades e os sexos não foram estatisticamente significativas. Conclusões: A RCA se mostrou um bom preditor para a triagem de obesidade infantil, porém sua acurácia para o diagnóstico de sobrepeso não foi satisfatória. São necessários novos estudos que demonstrem a eficácia desse indicador, afim de que o mesmo se consolide como medida diagnóstica do excesso de peso infantil.
Objective: To evaluate the accuracy of the waist-to-height ratio (WHtR) compared to Body Mass Index (BMI) for diagnosis of overweight and obesity in children aged 9 to 12 years old. Method: Cross-sectional study, with the studied population being schoolchildren aged 9 to 12 years old. The data were tabulated in the Microsoft Excel 2013 program. The measures of association were made through the ANOVA test followed by Tukey. The cutoff points of the (WHtR) for overweight and obesity were calculated through the analysis of the Receiver Operating Characteristics (ROC) curves. Results: There was a high prevalence of overweight in the selected age group The WHtR analysis using ROC curve showed an area under the curve (AUC) of 0.915 for the diagnosis of obesity, with a cutoff point of 0.45. For overweight, the WHtR showed an area under the curve of 0.857, with cutoff point of 0.43. Differences between ages and genders were not statistically significant. Conclusions: The WHtR proved to be a good predictor for the screening of childhood obesity, but its accuracy for the diagnosis of overweight was not satisfactory. Further studies are needed to demonstrate the effectiveness of this indicator, in order to consolidate it as a screening measure for childhood overweight.
ABSTRACT
Resumo O objetivo deste estudo foi determinar e comparar a magnitude da associação entre indicadores antropométricos com fatores de risco cardiometabólico em idosos. Trata-se de estudo transversal com 402 idosos atendidos pela Estratégia Saúde da Família no município de Viçosa-MG. Os fatores de risco considerados foram o excesso de gordura corporal, hipertensão arterial, alteração da glicemia e dos lipídeos séricos. A associação entre o índice de conicidade (IC) e a relação cintura/estatura (RCE) com os fatores de risco cardiometabólico foi avaliada pela análise de regressão linear múltipla. A amostra foi composta por 60,4% de mulheres e 36,3% de idosos com excesso de peso. O índice de conicidade e a relação cintura/estatura estiveram elevados em 57,2% e 88,1% dos idosos, respectivamente. Os resultados demonstraram que o aumento da gordura corporal, da pressão arterial diastólica, dos triglicerídeos, da glicemia e a redução do HDL-colesterol estão relacionados a maiores valores dos índices antropométricos avaliados. No entanto, a relação cintura/estatura apresentou maior magnitude de associação com os fatores de risco cardiometabólico do que o índice de conicidade.
Abstract The purpose of this study was to determine and compare a magnitude of the association between anthropometric indicators with risk of cardiometabolic risk in the elderly. This is a cross-sectional study with 402 elderly people attended by the Family Health Strategy in the city of Viçosa-MG. Risk factors for excess body fat, hypertension, blood glucose and serum lipid changes. An association between conicity index (CI) and waist-to-height ratio (WtHR) with cardiometabolic risk factors was assessed by multiple linear regression analysis. Sample was composed of 60.4% of women and 36.3% of overweight elderly. The connectivity index and a waist-to-height ratio were higher in 57.2% and 88.1% in the elderly, respectively. The results showed that the increase in body fat, diastolic blood pressure, triglycerides, glycemia and reduction of HDL-cholesterol are related to higher values of anthropometric indices evaluated. However, the waist-to-height ratio presented a greater magnitude of association with the cardiometabolic risk factors than the connectivity index.